Up date Lanina 21 Februari 2011 dan Sebagainya

Faktor skala lokal

Untuk memprkirakan cuaca tidak cukup memperhatikan parameter cuaca dalam skala regional, melainkan diperlukan juga parameter dalam skala lokal atau faktor konvektivitas. Pada skala lokal ini dipakai untuk mengetahui faktor konvektivitas suatu daerah, dimana dimanfaatkan untuk mengetahui daerah pertumbuhan awan vertikal. Wilson and Scoggins (1976) mengatakan seorang ahli cuaca harus memperhatikan indeks labilitas udara untuk memahami pola cuaca konvektif, jika udara dalam keadaan labil maka kecenderungannya udara cukup lembab sebaliknya jika udara dalam keadaan stabil kecenderungannya udara tidak begitu lembab. Beberapa formula yang dapat dijadikan acuan untuk mengetahui ada atau tidaknya konvektif anatara lain;

1. Lifting Indeks

Adapun formulanya sebagai berikut

LI = T₅₀₀ - Tp₅₀₀;

T = temperature lingkungan, Tp temperature parcel

Nilai > 10 umumnya atmosfer stabil dan kecenderungan clear

LI > 2 No significant activity

0 < LI < 2 Showers probable, isolated thunderstorms possible

-2 < LI < 0 Thunderstorms probable

-4 < LI < -2 Severe thunderstorms possible

LI < -4 Severe thunderstorms probable, tornadoes possible

2. K Indeks

K = (T850 - T500) + (Td850 - Tdd700)

< 15 Convection not likely

15 to 25 Small potential for convection

26 to 39 Moderate potential for convection

>40 High potential for convection

3. Tota Indeks

TT = (T850 - T500) + (Td850 - T500)

< 44 konvektif lemah

44 to 50 konvektif kuat, potensi petir lokal

51 to 56 indikasi cuaca petir meluas

>56 indikasi petir semakin merata kearah cuaca buruk

4. SWEAT INDEX (SEVERE WEATHER THREAT)

SWEAT = 12Td₈₅₀+ 20(TT - 49) + 2f₈₅₀+ f₅₀₀+ 125(s + 0.2);

Dimana,

- Td adalah suhu udara basah (dew point)

- TT adalah adalah total indeks kestabilan udara

- f adalah kecepatan angin dalam knot

- angka 850 dan 500 mb adalah lapisan 850 mb dan 500 mb

- s adalah Sin (arah kecepatan angina dlm derajat)

SWEAT >=250 indikasi konvektif kuat

SWEAT >+300 batas ambang petir/kilat

SWEAT >= 400 indikasi putting beliung

5. CAPE

Djuric (1994 ), konvektivitas udara dapat dipantau dengan cara menghitung energi yang dimiliki oleh partikel uap air, melalui analisa aerogram T- Skew, analisa ini disebut Convective Available Potential Energy (CAPE),

klasifikasi yang digunakannya adalah sebagai berikut;

CAPE <1000, energi kurang

CAPE 1000 – 2500, energi besar

CAPE >2500, energi sangat besar

Parameter lain yang juga dapat dipakai untuk mempertimbangkan keadaan cuaca adalah vortisitas, menurut Atkinson (1981), vortisitas diartikan sebagai kepusaran udara yang mempunyai arah gerak secara vertikal, kemudian Suryadi (1995) memperjelas lagi bahwa vortisitas dipakai untuk memprakirakan tingkat kecenderungan pertumbuhan awan secara vertikal. Nilai vortisitas ditandai dengan tanda matematika, jika : Vortisitas - (negatip), udara cenderung bergerak keatas dan Vortisitas – (positip), udara cenderung bergerak kebawah

6. Indeks Labilitas Udara

Model Labilitas udara ( TOTA INDEKS) adalah model dengan memperhatikan data sounding pada lapisan 850 dan 500 mb, bermanfaat untuk mendeteksi tingkat kestabilan udara:

TOT = T(850) + Td (850) – 2 T(500)

If TOT = 45 – 50, thunderstorms possibleTOT = 50 – 55, thunderstorms more likely, possible severe

TOT = 55 – 60, severe thunderstorms most likely

GLOBAL :

MJO

Real time multivariate MJO index www.bom.gov.au/bmrc/clfor/cfstaff/matw/maproom/RMM/phase.Last40days.gif

MJO monitoring : http://www.bom.gov.au/bmrc/clfor/cfstaff/matw/maproom/OLR_modes/index.htm

Daily MJO indices http://www.cpc.noaa.gov/products/precip/CWlink/daily_mjo_index/mjo_index.html

Experimental MJO Forecast http://www.cdc.noaa.gov/MJO/Forecasts/index_phase.html

SOI

SOI graph and archives http://www.bom.gov.au/climate/current/soi2.shtml

http://www.cgd.ucar.edu/cas/catalog/climind/soi.html